Los datos por sí solos no entregan un paquete. Pero pueden desempeñar un papel fundamental a la hora de garantizar que este llegue de forma fiable.
Que una compra se lleve a cabo no depende únicamente del producto y de su precio. Las opciones de envío ofrecidas también desempeñan un papel importante. Según el Informe de Tendencias del Comercio Electrónico 2025 de DHL, el 85 % de los compradores online encuestados en Alemania abandonaría su compra si su opción de envío preferida no estuviera disponible.
Esto supone un claro reto para los minoristas online: deben ofrecer opciones de envío que satisfagan las expectativas de sus clientes y, al mismo tiempo, garanticen plazos de entrega fiables. Esto resulta especialmente complicado en el comercio electrónico internacional, ya que la diversidad de transportistas, rutas de transporte, puntos de transbordo y redes de reparto locales aumenta la complejidad.
Aquí es donde entra en juego el big data. Cuando la información sobre los envíos se recopila, se vincula y se analiza de forma sistemática, resulta más fácil identificar retrasos, comparar transportistas de forma más objetiva y gestionar los procesos de envío de manera más eficaz.
Pero, ¿qué datos son realmente relevantes? ¿Cómo se traducen estos datos en decisiones concretas? ¿Y cuáles son las limitaciones de la logística basada en datos?
Fuente: DHL E-Commerce Trends Report 2025.
Este artículo se publicó por primera vez en marzo de 2026 en nuestro sitio web anterior.
Para su nueva edición en octubre de 2026, se ha actualizado a fondo, se ha ampliado en cuanto a contenido técnico y se le han agregado temas adicionales.
Resumen de los puntos más importantes
El big data genera transparencia. El análisis de los datos relativos a los envíos, los tiempos de tránsito y el seguimiento permite identificar dónde se producen retrasos o problemas recurrentes en las cadenas de suministro internacionales.
Los datos ayudan a tomar mejores decisiones en materia de envíos. Los tiempos de tránsito históricos, el rendimiento de los transportistas y la información actual sobre la capacidad pueden ayudarte a elegir las opciones de envío más adecuadas y a calcular los plazos de entrega de forma más realista.
El seguimiento influye en la experiencia del cliente. Las actualizaciones claras sobre el estado del envío y las notificaciones tempranas de cualquier incidencia ayudan a los destinatarios a realizar el seguimiento del envío de su pedido.
¿Qué significa el «big data» en el ámbito de la logística?
El término «Big Data» hace referencia a la recopilación, el tratamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos que varían en su estructura y que, a menudo, se generan a gran velocidad. En el ámbito de la logística, estos datos se generan en prácticamente todas las fases del proceso, desde la recepción de la mercancía hasta su clasificación y entrega al destinatario.
A menudo se asocian tres características al Big Data: el volumen —la cantidad de datos—; la velocidad —la rapidez con la que se generan y procesan los datos—; y la variedad —la diversidad de las fuentes de datos—.
En el ámbito de la logística de envíos, por ejemplo, son relevantes los escaneos de los envíos, las marcas de tiempo, las dimensiones de los paquetes, los destinos de envío, la información sobre los transportistas y el historial de plazos de entrega. En función de la disponibilidad de datos, se puede incluir información adicional, como informes de capacidad o notificaciones de interrupciones en el transporte.
Lo más importante no es simplemente el volumen de datos. Es la calidad de los datos, cómo se relacionan entre sí y cómo se analizan lo que permite tomar decisiones significativas.
¿Qué datos de envío resultan especialmente valiosos?
Los datos de envío y seguimiento registran las distintas etapas de un envío. Las marcas de tiempo permiten saber cuánto tiempo tardan los paquetes en procesarse en un centro de distribución o cuándo se entregan a un socio de reparto.
Los datos sobre los tiempos de tránsito, desglosados por país de destino, región y transportista, permiten comparar las distintas opciones de envío y entrega. Al hacerlo, es importante tener en cuenta no solo los valores medios, sino también las variaciones y la fiabilidad de la entrega.
Los volúmenes de envíos y las tendencias estacionales ayudan a planificar la capacidad. Los volúmenes históricos pueden ofrecer información sobre la carga de trabajo que cabe esperar durante las promociones de ventas o la temporada alta.
Los problemas de entrega y los datos sobre devoluciones ponen de relieve aquellas áreas en las que se pueden mejorar los procesos. Los problemas recurrentes con las direcciones, los intentos fallidos de entrega o los plazos de devolución inusualmente largos ofrecen pistas sobre las posibles causas.
Así, los distintos datos se combinan para ofrecer una visión global que las empresas pueden utilizar para su planificación operativa y estratégica de los envíos.
¿Cómo puede el big data mejorar los plazos de entrega?
El mayor beneficio se obtiene cuando las empresas utilizan la información disponible para desarrollar medidas concretas. Esto no significa necesariamente transportar todos los paquetes más rápido. A menudo, es al menos igual de importante prever los plazos de entrega de forma más realista e identificar las desviaciones en una fase temprana.
Prever los plazos de entrega con mayor precisión
Una estimación general del plazo de entrega suele ser insuficiente para los envíos internacionales. Esto se debe a que los envíos a diferentes regiones dentro de un mismo país pueden tener plazos de entrega variables, incluso cuando se utiliza el mismo transportista.
Al analizar los datos históricos de entrega por país de destino, región, servicio de envío y otros factores relevantes, se pueden identificar mejor los tiempos de tránsito habituales y sus variaciones. Esto permite obtener previsiones más realistas sobre los plazos de entrega.
A estas previsiones se las suele denominar «fecha de entrega estimada» (Estimated Delivery Date, EDD, por sus siglas en inglés). Su precisión depende en gran medida de lo actualizados, completos y representativos que sean los datos utilizados.
Comparar transportistas mediante datos
No todos los proveedores de transporte son igualmente adecuados para todos los mercados objetivo ni para todos los tipos de envío. Por eso es importante no evaluar a los transportistas basándose únicamente en sus precios.
Los tiempos de tránsito reales, la fiabilidad de las entregas, la cobertura regional, las opciones de entrega disponibles y la calidad de los datos de seguimiento también son criterios relevantes.
Una estrategia con múltiples transportistas permite recurrir a diferentes socios de envío para satisfacer los requisitos específicos de un mercado objetivo. El análisis de datos constituye una base importante para la toma de decisiones en este proceso. Los ajustes que realmente se pueden automatizar dependen de los sistemas integrados, los servicios disponibles y las condiciones operativas.
Detectar antes los cuellos de botella y las interrupciones
Los retrasos se producen en distintos puntos de la cadena de suministro. Entre ellos se incluyen, por ejemplo, tiempos de tramitación más largos en los centros de clasificación, la falta de escaneos en los traspasos o los cuellos de botella en la capacidad de los socios de transporte.
Quienes supervisan sistemáticamente estas situaciones pueden identificar patrones significativos y estudiar las medidas adecuadas.
Esto puede implicar ajustar la planificación de la capacidad, recurrir a otros servicios de envío disponibles o informar a los clientes afectados con la debida antelación. Sin embargo, los envíos que ya están en tránsito no siempre pueden desviarse a voluntad.
Por lo tanto, el Big Data mejora la base para la toma de decisiones, pero no sustituye ni a la infraestructura operativa ni a las capacidades reales de los socios logísticos implicados.
El seguimiento como parte de la experiencia del cliente
El recorrido del cliente no termina con el pedido. Especialmente en los envíos internacionales, los clientes quieren saber dónde se encuentra su paquete, cuándo se prevé que llegue y si deben realizar alguna gestión por su cuenta.
Un seguimiento claro aporta transparencia. Facilita el seguimiento de las etapas del envío y reduce la incertidumbre entre el momento del pedido y la entrega.
Sin embargo, una larga lista de actualizaciones técnicas sobre el estado del envío no basta por sí sola para garantizar una buena experiencia del cliente. Lo más importante es que la información se presente de forma comprensible y se muestre de la manera más coherente posible entre los distintos socios de transporte.
Del seguimiento de envíos a la comunicación proactiva
En lugar de limitarse a responder a las consultas de los clientes, la información sobre el envío puede utilizarse para comunicar desde el principio cuando se detectan discrepancias.
Por ejemplo, si falta un estado de entrega obligatorio o se supera el plazo de entrega previsto, esto puede justificar una revisión específica o una notificación.
Para ello se necesitan datos fiables y procesos de comunicación adecuados. Al fin y al cabo, el hecho de que falte un escaneo no significa automáticamente que se haya perdido un envío.
En definitiva, lo que más importa al cliente es que la información siga siendo transparente y que los plazos de entrega anunciados se cumplan con la mayor fiabilidad posible.
ONE Tracking: Información sobre los transportistas transfronterizos
PARCEL.ONE conecta a diversos socios de reparto internacionales en una única solución de envío centralizada. Con ONE Tracking, la información de los envíos de los distintos transportistas se consolida y se pone a disposición a través de un proceso de seguimiento unificado.
Esto evita que los comerciantes tengan que utilizar un sistema de seguimiento distinto para cada socio de reparto. La visión general centralizada facilita el seguimiento del estado de los envíos y la investigación de cualquier discrepancia.
Esta estandarización es especialmente importante en el comercio electrónico transfronterizo, ya que los transportistas implicados utilizan sistemas y mensajes de estado diferentes.
HUB.ONE: Donde los datos digitales se unen a la logística física
El análisis de datos solo alcanza todo su potencial cuando se vincula a procesos logísticos que realmente se pueden poner en práctica. Y ahí es precisamente donde entra en juego HUB.ONE.
Como «Hub as a Service», HUB.ONE integra la gestión física de los paquetes con la información digital del envío. Esto incluye, entre otras cosas, la recepción y consolidación de paquetes, el escaneo, la medición, la clasificación, el reetiquetado y el traspaso a las redes de transporte y reparto conectadas.
Durante la tramitación del envío, se generan datos relativos a la identidad, el peso, las dimensiones y el estado de tramitación de los paquetes. Esta información puede utilizarse para controlar la clasificación, validar los datos de envío y respaldar los procesos posteriores.
Los datos también resultan valiosos para la planificación operativa. La información sobre los volúmenes de envío y las regiones de destino puede ayudar a evaluar mejor las necesidades de capacidad y a organizar de forma eficiente el flujo de mercancías.
De este modo, HUB.ONE demuestra que la logística moderna de paquetes consiste en algo más que software o infraestructura física. Solo la interacción de ambos niveles permite procesos controlables de principio a fin.
Cómo utiliza PARCEL.ONE la información para los envíos internacionales
Mientras que HUB.ONE se encarga de la gestión operativa y el traspaso de los envíos, PARCEL.ONE conecta a los transportistas internacionales y los servicios de envío en una única solución centralizada.
Los datos de los envíos, las reglas de enrutamiento y la información de los socios participantes constituyen la base para seleccionar las opciones de envío adecuadas y para un sistema estandarizado de etiquetado y seguimiento.
Para los minoristas, esto reduce la necesidad de coordinar individualmente numerosas integraciones de transportistas y procesos de envío. Al mismo tiempo, sienta las bases para evaluar las decisiones de envío de forma más transparente y basándose en datos concretos de rendimiento.
¿Qué indicadores ayudan a optimizar el rendimiento de las entregas?
Si quieres mejorar los plazos de entrega utilizando datos, no debes centrarte únicamente en el tiempo medio de tránsito.
Una métrica importante es el tiempo de tránsito real desde la hora de inicio del envío definida hasta la entrega. Además, los índices de puntualidad en la entrega muestran qué porcentaje de envíos se entregaron dentro de la franja horaria anunciada.
La variación en los tiempos de tránsito también es relevante. Dos transportistas pueden alcanzar valores medios similares, pero diferir significativamente en términos de fiabilidad.
Otros indicadores útiles son el tiempo de tramitación entre cada escaneo, la tasa de entregas correctas a la primera y la frecuencia de envíos con un estado sin resolver.
Para garantizar comparaciones fiables, los puntos de inicio y fin, los periodos de medición y los grupos de envíos deben definirse de forma coherente. De lo contrario, unas cifras aparentemente claras pueden llevar a conclusiones erróneas.
Indicadores clave de rendimiento (KPI) en la logística de envíos
Preguntas frecuentes sobre el big data en logística
¿Qué es el «big data» en logística?
El término «Big Data» hace referencia al procesamiento y análisis de conjuntos de datos voluminosos y diversos generados, entre otras cosas, durante el transporte, la clasificación y la entrega. Estos datos pueden utilizarse para obtener información útil que permita gestionar y optimizar los procesos logísticos.
¿Cómo puede el big data mejorar los plazos de entrega?
Mediante el análisis de los tiempos de tránsito, los eventos relacionados con los envíos y los datos de los transportistas, es posible identificar los retrasos más habituales, mejorar las previsiones y seleccionar las opciones de envío más adecuadas de forma más eficaz. Que los tiempos de tránsito se reduzcan realmente depende de las medidas que se adopten a raíz de ello.
¿Qué papel desempeña el análisis predictivo en la logística de envíos?
El análisis predictivo utiliza datos históricos y, cuando procede, datos actuales para estimar tendencias futuras. Entre ellas se incluyen, por ejemplo, los plazos de entrega estimados, las necesidades de capacidad y el riesgo de retrasos en las entregas.
¿Por qué es importante realizar un seguimiento constante en los envíos internacionales?
Los envíos internacionales suelen implicar a múltiples socios de transporte y entrega. Un sistema de seguimiento unificado agrupa toda su información y facilita a los comerciantes y a los destinatarios el seguimiento del estado de un envío.
Conclusión: Los datos facilitan la gestión de la logística de transporte
El Big Data puede desempeñar un papel clave a la hora de hacer que los procesos de envío internacional sean más transparentes, predecibles y fiables. Lo importante no es el volumen de información recopilada, sino la capacidad de utilizarla para tomar decisiones concretas.
Para los comerciantes online, esto significa evaluar a los transportistas no solo en función del precio, sino también teniendo en cuenta su rendimiento real y las expectativas de los destinatarios. Al mismo tiempo, la información de seguimiento debe presentarse de forma clara y comprensible, y los procesos operativos deben revisarse continuamente.
Con este fin, PARCEL.ONE combina la gestión digital de los envíos con una red internacional de transportistas y su propia infraestructura operativa. Esto sienta las bases no solo para mapear los procesos de envío, sino también para perfeccionarlos de forma específica.
Gestiona de forma inteligente los procesos de envío internacional.
Cualquiera que desee atender a distintos mercados objetivo necesita información fiable y una solución de envío que permita aprovechar esos datos en la práctica.
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