Genau hier kann Künstliche Intelligenz eingesetzt werden und dafür sorgen, dass Probleme früh entdeckt und dann schon behoben werden, bevor sie größere Schäden anrichten können. Dies geschieht durch die Echtzeit-Überprüfung. Künstliche Intelligenz überwacht den kompletten Ablauf der Lieferkette und entdeckt Anomalien unmittelbar. Durch die Analyse von Abläufen kann man seine Leistung verbessern und das wirtschaftliche Risiko senken. Dies wird durch Prognosen der Nachfrage erreicht. Außerdem kann man Kosten senken, da beispielsweise die vorausschauende Wartung von Maschinen durch künstliche Intelligenz auf lange Sicht Reparaturkosten reduziert.

Die Lagerverwaltung ist für KI-Technologien und das zusammengeschlossene Logistik Netzwerk eines der besten Einsatzgebiete. Die Komponenten im Lager zu vernetzen und Abläufe zu automatisieren, erleichtert die Arbeit immens. Beispiele hierfür sind fahrerlose Transporte in den Lagerhallen, die KI-gestützte Bestandsverwaltung oder die Personaleinteilung. Sogar Packmittel können dadurch verbessert werden, da künstliche Intelligenz viel präziser Volumen, Dimensionen und Gewicht von Paketen ermitteln kann und so Ressourcen gespart werden.

Verbesserte Effizienz und Optimierung der Prozesse

Automatisierung von Prozessen hilft Unternehmen mit steigendem Produktionsvolumen umzugehen. Repetitive Aufgaben können von Robotern übernommen werden, sodass Mitarbeiter entlastet werden. Außerdem steigen dadurch Präzision und Produktivität, da menschliche Fehler umgangen werden.

Dies führt wiederum zur Effizienzsteigerung eines Unternehmens. Insbesondere im Logistikbereich kann der Einsatz von digitalen Hilfsmitteln zu einer Verkürzung der Lieferzeiten und Kostenreduktion führen.

Durch Echtzeit-Tracking steigt die Transparenz für Lieferanten wie Kunden. Letztlich kann man die Organisation der Lagerbestände optimieren, da prädiktive Analysen den Mangel, wie auch den Überfluss an Produkten im Lager verhindern.

Die Integration neuer Technologien offenbart oftmals auch Herausforderungen. Die bestehende Infrastruktur innerhalb eines Unternehmens kann bereits kompliziert und vielfältig verflochten sein, sodass die Einbindung neuer Automatisierungen erschwert ist. Deswegen sollte die Kompatibilität der Systeme im Voraus geklärt werden. Auch der Zeitaufwand und die Komplexität dieser Integrationsarbeit sind Punkte, die vorher beachtet werden müssen.

Zukunftsausblick: Zwischen Druck und Potential

Gerade schafft man mit der Digitalisierung des Logistikbereichs einen Wettbewerbsvorteil. Nicht jedes Unternehmen kann oder will sich die Automatisierung ihrer Prozesse leisten. Viele scheuen sich auch noch vor diesem Schritt. Dies kann sich zukünftig jedoch als Fehler herausstellen. Bald ist die Digitalisierung keine Frage mehr, sondern ein Muss für die  Konkurrenzfähigkeit eines Unternehmens. Hierbei darf man die digitale Transformation nicht als ein Ziel aufnehmen, sondern eher als den Weg selbst. Die Prozesse entwickeln sich stetig weiter, da das Potential der Digitalisierung unendlich ist und dauernd neue Errungenschaften in diesem Bereich erzielt werden. Der Fokus in den nächsten Jahren liegt auf der Geschäftsanalyse und der Implementierung von KI. Dies zeigt sich bereits in prädiktiven Lagerbestandsprognosen oder wirtschaftlichen Voraussagen.

Für Unternehmen heißt dies, dass man sich bereits jetzt mit Digitalisierungsmaßnahmen vertraut machen sollte. Welche Automatisierungen für das eigene Geschäft sinnvoll sind, muss auf individueller Basis geklärt werden. Allgemein gilt, man sollte flexibel und transparent agieren. Auf Kundenwünsche, wie auch die Bedürfnisse des eigenen Hauses schnell reagieren zu können, sollte die Priorität liegen.